El objetivo del programa es preparar  los mandos intermedios responsables de procesos de producción y gestión en el sector industrial para los nuevos retos de la Industria 4.0 y especialmente en aquellos relacionados con la analítica avanzada y el valor del dato en la industria.

In-Move by railgrup es entidad colaboradora del nuevo programa propuesto por nuestro socio Aggity, junto con iBiDat y la Fundación Universidad Carlos III. 

Las empresas asociadas de In-Move benfician de un 40% de descuento en la formación. 

Resultados para el profesional

Con nuestro executive Program los profesionales  podrán adquirir habilidades en diseño,  implementación y operación de proyectos de data Analytics en el entorno industrial.

Crecimiento personal y profesional

El Executive Program Big Manufacturing Analytics es una gran oportunidad de desarrollo para ti, gracias a:

• profesorado e instalaciones de primer nivel
• conocimientos teóricos y casos prácticos aplicados en empresas líderes  en su sector
• últimas tendencias y prácticas en el mundo de la Analítica Avanzada y Big data

Programa

Formación en formato híbrido.
Duración: 1 cuatrimestre
Sesiones remotas de teoría (4 horas semanales)

Sesiones presenciales en las que se desarrollarán prácticas sobre casos reales de aplicación de analítica avanzada en entorno industrial

Bloque 1

Introducción

En este bloque se refrescarán los conceptos básicos de la gestión y mejora de las plantas industriales para unificar conceptos tales como la eficiencia de planta (OEE), metodologías clásicas de mejora (Lean, Six Sigma, etc.), conceptos básicos de analítica y Business Intelligence.

Práctica 1

IoT y DASHBOARD

La práctica, con una estructura de Datatom, se centrará en la captura de datos de sensórica y la elaboración de cuadros de mando utilizando herramientas de Business Intelligence

Bloque 2. Parte I

Data Analytics en la planta industrial.
Modelos predictivos

El objetivo es profundizar en conceptos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, y su aplicación a la resolución de casos en el entorno industrial (calidad, averías, predicción de demanda, etc.).

Práctica 2

Modelos predictivos

Con estructura de datatom, se trabajará en la elaboración de Modelos predictivos sencillos y prácticos en el entorno industrial.

Bloque 2. Parte II

Data Analytics en la planta industrial.
Modelos predictivos

Conocimientos básicos de algunas tecnologías como Blockchain, Ciberseguridad y desarrollo de proyectos utilizando metodologías agile.

Propuesta de valor

Experiencia real con conceptos basados en las últimas tendencias  y con casos de uso que se están aplicando en empresas de primer nivel